深圳北理莫斯科大学是习近平主席与普京总统达成重要共识并推动创建，由深圳市人民政府、北京理工大学、莫斯科国立罗蒙诺索夫大学（简称莫斯科大学）三方合作设立的第一所中俄合作大学。学校依托莫斯科大学和北京理工大学的学科优势以及区域科技产业优势，推动学科交叉融合与合理布局，建设世界一流的基础学科和国际领先的前沿交叉工程技术学科。目前设有10个系、5个中心，在数学、物理学、化学、生物学、材料学、地理学、电子信息与计算机、仪器科学、经济学、管理学、语言文学、艺术学等学科领域联合开设21个博士培养方向、23个硕士培养方向和19个本科专业。学校与北京理工大学、莫斯科大学联合设立莫大-北理工-深北莫（三校、三地）应用数学联合研究中心、生物信息学与工程生物学联合实验室，建设化学与材料、放射化学与放射生态学、现代生物前沿科学中俄联合研究中心，设立前沿交叉研究院、人工智能研究院等科研机构。
计算数学与控制系在基础数学理论、计算数学、控制理论、大数据和人工智能、及其相关的交叉学科领域都颇有建树，本系科研涉及到人工智能与遗传算法、AI大模型、动力系统、信号与图像、微分方程、数学生物学、岩石物理与岩石力学的理论建模和地震成像、医学图像分析、计算机视觉、深度生成模型（GANs、VAE、扩散模型）、机器学习、神经常微分方程、数学建模等科研方向，服务科研课题组涉及到中方和俄方科学家，对智算平台的需求既要解决科研支撑效率问题，又要解决对外开放的运营问题。
本方案统筹规划智算中心的整体建设，涵盖机房基础设施、供配电系统、高效散热系统、智算集群、科研智能计算管理平台、分布式存储系统、核心与业务网络、高速低时延网络，以及全生命周期现场运维服务等关键环节。方案设计坚持“立足当前、面向未来”的原则，在充分考虑现有经费约束的基础上，构建可演进、可扩展的智算底座。通过第一期工程建设，确立了分层解耦、开放兼容的网络与系统架构，为后续二期、三期及更大规模的升级扩容预留了充足的技术与物理空间，确保智算中心具备长期健康发展的能力。
在科研与教学支撑方面，本方案系统性解决以下核心问题：
资源统筹与精细化分配：面向多课题组并存的实际场景，实现算力、存储等资源的科学划分与按需调度；
权限体系与协同效率：设计分级分域的权限模型，兼顾安全合规与科研协作效率；
科研效能提升：通过作业调度与资源编排，缩短关键科研任务周期，提升整体产出效率；
数据资产延续性：建立统一的数据治理与生命周期管理机制，保障课题数据长期可用、可追溯；
任务分级与队列优化：区分关键任务与一般任务，实现差异化资源保障与智能排队策略；
投资回报可量化：构建资源计量与成本核算体系，使算力投入与产出可统计、可分析；
资源防“空跑”：引入实时监控与异常检测机制，杜绝资源闲置与低效占用；
运行过程透明化：打破资源使用“黑盒”，实现从申请、调度到运行的全链路可视化。
元物质为深北莫提供了从机房、供电、模块化机房到L40S、H200、海光BW1100等NVIDIA、国产GPU服务器，以及近2PB的分布式存储、智算中心安全网、核心网、接入网、计算网产品及解决方案，共计完成计算控制与人工智能实验中心三期建设，算力达到 10000 TFLOPS以上，实现了资源投资回报账目看的清，课题组自治权用的好，资源利用率提高50%以上，对外资源开放账目算的清，实现了院系智算中心轻松运营、课题组科研效率提高的目标。
