统一存储服务，减少重复建设

元Data采用分布式架构，可在一套平台中提供文件、对象、块、大数据和视频等存储服务，便于统一管理不同类型的科研数据。

文件存储 (File)：支持 NFS/CIFS/FTP，适用于基因测序、EDA 仿真及文档共享 。

对象存储 (Object)：兼容 S3/Swift，对接云端生态，承载非结构化海量数据 。

块存储（Block）：支持 iSCSI/FC 等接口，可用于虚拟化与数据库场景。

大数据存储 (Big Data)：支持原生 HDFS 存算分离，解决 Hadoop 扩容难、利用率低的问题 。

视频存储 (Video)：针对安防与实验录像优化，集接入、存储、转发于一体 。

科研数据安全与协作

科研独立空间（File Safe）：可按组织和课题组划分文件空间，支持远程协作、多端同步与水印等数据保护能力。

AIOps运维：可结合设备运行数据进行健康监测、异常提醒与维护计划管理，具体能力以项目配置为准。

面向 AI 与 HPC 的并行数据访问

面向大科学装置、AI训练与仿真计算等高吞吐场景，元Data并行存储提供多节点数据访问能力。

全闪存加速：配合 NVMe SSD 全闪节点，消除机械硬盘的寻道延迟，满足 AI 训练中小文件海量并发（IOPS）需求。

客户端可并行访问多个存储节点，系统可随节点扩展容量与带宽。

支持 RDMA/RoCE 网络配置，用于计算节点与存储节点之间的低延迟数据传输。

适用场景：AI 大模型预训练、冷冻电镜图像处理、流体力学仿真、高能物理数据采集。

面向海量科研数据的对象存储与管理

面对图片、原始波形、训练数据集与归档文档等非结构化数据，元Data对象存储支持横向扩展和统一管理。

通过元数据索引与检索能力，便于在大规模对象中定位所需样本和文件。

支持数据分级与生命周期策略，可将不同活跃度的数据放入相应的存储层，帮助控制长期存储成本。

支持多租户配额管理与WORM特性，帮助保护原始实验数据并保留审计依据。

适用场景：校园云盘后端、AI 训练数据集管理、图书馆电子资源归档、异地容灾备份 。