面向多卡与集群任务的高速互联网络
多卡训练、分布式科学计算与大规模仿真
可按集群规模和通信模式配置 InfiniBand 或高速以太网,为计算节点之间的数据交换提供网络基础。
低时延互联:根据交换机型号、端口速率和集群拓扑配置,满足多卡与多节点任务的通信需求。
带宽配置:可按项目选择 200G、400G 等网络方案,具体端口与聚合带宽以设备型号为准。
网内计算:部分设备可支持 SHARP 等能力,用于优化集合通信,适用范围以软硬件兼容性验证为准。
路由与拥塞管理:可通过自适应路由、拥塞控制等机制改善大规模集群中的流量分配。

面向计算与存储节点的核心交换网络
数据中心汇聚、存储网络与校园网连接
连接元Meta计算服务器、元Power异构节点与元Data存储,承载计算、存储和管理流量。
端口配置:可按节点数量配置万兆接入及40G、100G等上行接口,具体以设备型号为准。
以太网与RoCE:可按存储访问和集群通信需求选择相应协议及网络配置。
可靠性设计:部分型号支持冗余电源、风扇和热插拔,具体能力以设备配置为准。
网络协议:可按项目需要支持路由、组播和访问控制等功能,并与现有校园网络对接。

旗舰引擎:数据中心汇聚、存储访问与校园网络接入
OOB 带外管理 / 实验室终端接入 / 边缘计算
灵活接入:可提供1G、10G等端口组合,用于服务器管理口、终端或边缘节点接入。
带外管理:可通过命令行或Web等方式管理设备,并按项目配置独立管理网络。
访问控制:可配置ACL和流量管理规则,对不同网络区域和访问路径进行控制。

痛点:多卡或多节点任务通信量大,网络配置会影响整体运行效率。
解法:可按任务和设备兼容性配置 RDMA、InfiniBand 及集合通信优化能力,减少节点间数据交换等待。
痛点:计算节点与存储之间带宽不足,会影响数据读取和写入。
解法:可通过高速以太网或RoCE连接元Meta、元Power与元Data,按任务吞吐需求配置链路和交换设备。
痛点:设备与链路分散时,故障定位和状态查看比较困难。
解法:在项目完成设备接入和适配后,可在元Space中查看相关资源与运行状态,具体展示范围以配置为准。
| 您的核心需求 | 推荐网络方案 | 核心价值 |
|---|---|---|
| AI 大模型训练 (GPU集群) | InfiniBand 计算专网 (QM9700/8790) | 面向高带宽、低时延的集群通信 |
| 私有云 / 通用计算 | 100G 核心交换机 | 面向计算与存储节点的高速接入 |
| 带外管理 / 办公接入 | 千兆/万兆 接入交换机 | 面向管理口与终端的灵活接入 |