旗舰引擎:NVIDIA InfiniBand 智能计算网络
万亿参数大模型训练 / 分布式科学计算 / 气象模拟
传统的以太网无法满足 AI 训练对爆发式通信的需求。我们引入 NVIDIA Mellanox InfiniBand 技术,打造无损、零丢包的计算高速公路 。
超低延迟 :交换机端口延迟 < 130ns ,比传统以太网快 5-10 倍,确保 GPU 间通信如同本地显存般流畅
海量吞吐 :支持 QM9700 (400G NDR) 及 QM8790 (200G HDR) 平台。单机聚合吞吐量高达 51.2Tb/s ,轻松应对全参数微调与预训练流量 。
网内计算 (In-Network Computing) :支持 第三代 SHARPv3 技术,将部分 AI 聚合运算(All-Reduce)卸载到交换机上完成。 AI 加速能力提升 32 倍 ,让昂贵的 GPU 专注于计算
自愈与拥塞控制 :具备 自适应路由 与 拥塞控制 ,自动避开网络热点,确保在大规模集群中数据包永不堵车 。

核心引擎:高密核心交换机
数据中心汇聚 / 存储网络 / 校园网骨干
构建高吞吐、高可靠的数据中心“大动脉”,连接 元Meta 服务器 与 元Data 存储 。
高密接入 :支持 24-128 口全万兆(10G)接入,上行支持 40G/100G 高速接口 2。
低延迟以太网 :任意大小数据包转发延迟 < 800ns ,满足高性能存储(RoCE)与虚拟化集群的严苛要求 。
硬件冗余 :关键部件(电源、风扇)采用 1+1 冗余热插拔 设计,单点故障不影响业务运行 。
协议丰富 :支持 RIP、OSPF、BGP 等全功能三层路由协议,以及 IGMP Snooping 等组播协议,完美融入复杂的校园网环境 。

旗舰引擎:数据中心汇聚 / 存储网络 / 校园网骨干
OOB 带外管理 / 实验室终端接入 / 边缘计算
高性价比接入 : 提供灵活的 24-48 口 1G/10G 接口组合,适用于服务器的管理口(IPMI)接入或办公终端连接 。
独立带外管理 :支持 CLI、Web、Telnet 等多种管理方式,具备独立带外管理口,即使业务网中断也能远程救灾 。
访问控制 :内置增强的 ACL 流量监控与访问控制策略,在网络边缘构筑第一道安全防线 。

痛点:买了昂贵的 GPU,网络慢导致算力闲置。
解法:InfiniBand 的 RDMA 技术让 GPU 直接存取远程内存。配合 SHARP 技术,使得 元Power 集群在扩展节点时,性能几乎呈线性增长 。
痛点:存储读写慢,拖累 CPU 效率。
解法:通过 100G/200G RoCE (RDMA over Converged Ethernet) 网络,打通 元Meta 计算节点 与 元Data 全闪存储 ,实现微秒级的数据即取即用。
痛点:网络黑盒,故障难定位。
解法:网络设备状态全面接入 元Space 管理平台 ,管理员可实时查看网络拓扑热力图,快速定位链路拥塞或断连。
| 您的核心需求 | 推荐网络方案 | 核心价值 |
|---|---|---|
| AI 大模型训练 (GPU集群) | InfiniBand 计算专网 (QM9700/8790) | <130ns 延迟,网内计算加速 |
| 私有云 / 通用计算 | 100G 核心交换机 | 高密万兆接入,稳定承载 |
| 带外管理 / 办公接入 | 千兆/万兆 接入交换机 | 高性价比,安全灵活 |