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面向多卡与集群任务的高速互联网络

多卡训练、分布式科学计算与大规模仿真

可按集群规模和通信模式配置 InfiniBand 或高速以太网,为计算节点之间的数据交换提供网络基础。

低时延互联:根据交换机型号、端口速率和集群拓扑配置,满足多卡与多节点任务的通信需求。

带宽配置:可按项目选择 200G、400G 等网络方案,具体端口与聚合带宽以设备型号为准。

网内计算:部分设备可支持 SHARP 等能力,用于优化集合通信,适用范围以软硬件兼容性验证为准。

路由与拥塞管理:可通过自适应路由、拥塞控制等机制改善大规模集群中的流量分配。

配置 AS 系列训练集群

面向计算与存储节点的核心交换网络

数据中心汇聚、存储网络与校园网连接

连接元Meta计算服务器、元Power异构节点与元Data存储,承载计算、存储和管理流量。

端口配置:可按节点数量配置万兆接入及40G、100G等上行接口,具体以设备型号为准。

以太网与RoCE:可按存储访问和集群通信需求选择相应协议及网络配置。

可靠性设计:部分型号支持冗余电源、风扇和热插拔,具体能力以设备配置为准。

网络协议:可按项目需要支持路由、组播和访问控制等功能,并与现有校园网络对接。

配置 AS 系列训练集群

旗舰引擎:数据中心汇聚、存储访问与校园网络接入

OOB 带外管理 / 实验室终端接入 / 边缘计算

灵活接入:可提供1G、10G等端口组合,用于服务器管理口、终端或边缘节点接入。

带外管理:可通过命令行或Web等方式管理设备,并按项目配置独立管理网络。

访问控制:可配置ACL和流量管理规则,对不同网络区域和访问路径进行控制。

配置 AS 系列训练集群

网络 + 算力 + 存储 ・ 为什么推荐整网交付?

  • 网络 + 元Power:支撑多卡与多节点协同

    痛点:多卡或多节点任务通信量大,网络配置会影响整体运行效率。

    解法:可按任务和设备兼容性配置 RDMA、InfiniBand 及集合通信优化能力,减少节点间数据交换等待。

  • 网络 + 元Data:连接计算与存储节点

    痛点:计算节点与存储之间带宽不足,会影响数据读取和写入。

    解法:可通过高速以太网或RoCE连接元Meta、元Power与元Data,按任务吞吐需求配置链路和交换设备。

  • 网络 + 元Space:统一查看资源与连接状态

    痛点:设备与链路分散时,故障定位和状态查看比较困难。

    解法:在项目完成设备接入和适配后,可在元Space中查看相关资源与运行状态,具体展示范围以配置为准。

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AI 大模型训练 (GPU集群) InfiniBand 计算专网 (QM9700/8790) 面向高带宽、低时延的集群通信
私有云 / 通用计算 100G 核心交换机 面向计算与存储节点的高速接入
带外管理 / 办公接入 千兆/万兆 接入交换机 面向管理口与终端的灵活接入

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