智算巅峰 ・ NVLink 模组化训练双旗舰

  • 元Power AS 系列
    极致吞吐,多核算力怪兽
  • 元Power NS 系列
    异构协同,稳健算力标杆
  • 元Power AP 系列
    高密吞吐,性价比之王
  • 元Power NP 系列
    生态兼容,全能应用节点

AMD EPYC + NVLink 模组 · 下一代超大模型训练旗舰

搭载双路 AMD EPYC™ 9004/9005 处理器 + NVIDIA HGX™ H100 / H200 / B200 / B300 8-GPU 模组。

面向未来的架构:率先支持 NVIDIA Blackwell 架构(B200/B300),结合 NVLink 极致互联,突破万亿参数模型训练瓶颈,算力密度成倍跃升。

192核极致喂数:利用 AMD EPYC “Zen 5” 架构最高 192 物理核心 的优势,为 GPU 提供恐怖的数据预处理能力,消除 CPU 瓶颈,确保 GPU 满载运行。

PCIe 5.0 直连:利用 AMD 平台丰富的 PCIe 通道,实现网卡与 GPU 的无阻塞通信,集群线性加速比大幅提升。

适用场景:多模态大模型预训练(Pre-training)、超大规模推荐系统、高通量基因测序分析。

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Intel Xeon + NVLink 模组 · 复杂算法与科学计算旗舰

搭载双路 第四/五代英特尔® 至强® 处理器 + NVIDIA HGX™ H100 / H200 / B200 / B300 8-GPU 模组。

CPU+GPU 异构加速:不仅支持 H100/H200 及下一代 B200/B300 模组,更深度利用 Intel CPU 内置的 AMX (高级矩阵扩展) 与 AVX-512 指令集。

支持 H200/B200 高显存版本,单机提供 1.1 TB 以上 的统一高速显存池,无需模型切分即可装载更大的科研模型。

采用创新的 54V/12V 双平面电源架构 与 MPC 智能算法,在释放极致算力的同时,整机能效提升 5.9%,是建设绿色智算中心的算力首选。

适用场景:AI for Science(科学计算+AI)、复杂逻辑的大模型微调、国家级绿色智算中心。

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AMD EPYC + PCIe 加速卡 · 渲染与推理首选

搭载双路 AMD EPYC™ 9004/9005 处理器。

支持 8 张 600W 或 10 张 450W 双宽 PCIe GPU 卡。

PCIe 通道霸主:利用 AMD 平台 PCIe 5.0 通道优势,实现 CPU 与 GPU 间的 x32 高带宽传输(部分配置),带宽较业界标准翻倍,彻底消除 I/O 瓶颈。

灵活异构兼容:硬件模块解耦,除 NVIDIA 显卡外,完美适配国产 PCIe 算力卡(如海光 DCU、华为 Ascend 等),是构建国产化智算集群的高适配平台。

适用场景:云端图形渲染、AI 推理集群、HPC 科学计算、视频编解码。

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AMD EPYC + NVLink 模组 · 下一代超大模型训练旗舰

搭载双路 AMD EPYC™ 9004/9005 处理器 + NVIDIA HGX™ H100 / H200 / B200 / B300 8-GPU 模组。

面向未来的架构:率先支持 NVIDIA Blackwell 架构(B200/B300),结合 NVLink 极致互联,突破万亿参数模型训练瓶颈,算力密度成倍跃升。

192核极致喂数:利用 AMD EPYC “Zen 5” 架构最高 192 物理核心 的优势,为 GPU 提供恐怖的数据预处理能力,消除 CPU 瓶颈,确保 GPU 满载运行。

PCIe 5.0 直连:利用 AMD 平台丰富的 PCIe 通道,实现网卡与 GPU 的无阻塞通信,集群线性加速比大幅提升。

适用场景:多模态大模型预训练(Pre-training)、超大规模推荐系统、高通量基因测序分析。

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元Power + 元Space ・ 为什么我们是科研优选?

  • 解决“显存不够用”独家资源超配技术

    挑战:科研实验中,显存往往比算力更稀缺,大模型跑不起来,小任务占整卡太浪费。

    方案:元Power 服务器配合 元Space 智算平台 的 “显存虚拟化(超配)” 技术,可将一张物理 GPU 切分为多个 vGPU 供学生使用,或通过内存借用技术提升并发能力,资源利用率提升 30%+ 。

  • 解决“数据易泄露”硬件级科研空间

    安全底座:全系标配 “科研独立空间(File Safe)” 技术。

    权限管控:按课题组架构分配物理存储空间,配合元Power 的本地加密存储,确保核心模型与数据资产“物理隔离、逻辑分权”,满足涉密科研项目的严苛要求。

  • 解决“环境搭建难”开箱即用智算体验

    硬件层:元Power 系列出厂预装 NVIDIA 驱动、CUDA 工具包及国产异构芯片驱动。

    平台层:结合 元Space 智算平台,提供 PyTorch/TensorFlow 等主流框架的 Docker 镜像。科研人员无需配置环境,分钟级 即可开启 Jupyter Notebook 进行实验。

不确定如何匹配元Power引擎?

业务场景 推荐系列 核心特征 关键优势
业务超大模型训练 / 预测未来算力场景 AS (AMD) B200/B300 Ready + 192核 极致吞吐,面向下一代万亿参数模型
AI for Science / 复杂算法 NS (Intel) B200/B300 Ready + AMX 异构协同,逻辑运算强,能效比高
大规模 AI 推理 / 渲染 AP (AMD) PCIe 5.0 x32 通道多、带宽高,适合高密数据吞吐
通用计算 / 教学 / 兼容性 NP (Intel) 生态兼容 软件适配度高,稳健可靠

元Space 智算管理平台 — 面向高校的科研智算底座

无论您是建设校级算力底座,还是搭建课题组私有环境,我们都有对应的优选方案。

注:30%+ 利用率提升数据源自元物质实验室特定场景测试,实际效果视元Space平台配置与业务负载而定。
科研计算更简单高效前沿技术更快落地 科技力量更强崛起