AMD EPYC + NVLink 模组 · 面向大模型训练与多卡任务
搭载双路 AMD EPYC™ 9004/9005 处理器 + NVIDIA HGX™ H100 / H200 / B200 / B300 8-GPU 模组。
可按配置支持 NVIDIA HGX 与 NVLink 互联，面向多卡训练和大规模模型计算。
多核心 CPU 配置可承担数据预处理与任务调度，配合 GPU 完成训练与计算任务。
PCIe 扩展与高速网络配置可用于 GPU、网卡和存储设备之间的数据传输。
适用场景：多模态大模型预训练（Pre-training）、超大规模推荐系统、高通量基因测序分析。
Intel Xeon + NVLink 模组 · 面向科学计算与多卡训练
搭载双路 第四/五代英特尔® 至强® 处理器 + NVIDIA HGX™ H100 / H200 / B200 / B300 8-GPU 模组。
结合 Intel CPU 指令集与 GPU 加速资源，可用于科学计算和 AI 混合负载。
可按配置选用高显存 GPU 模组，为较大模型和数据集提供单机计算空间。
电源与散热可按整机配置设计，在满足计算需求的同时兼顾运行能耗。
适用场景：AI for Science（科学计算+AI）、复杂逻辑的大模型微调、国家级绿色智算中心。
AMD EPYC + PCIe 加速卡 · 面向渲染、推理与科学计算
搭载双路 AMD EPYC™ 9004/9005 处理器。
支持 8 张 600W 或 10 张 450W 双宽 PCIe GPU 卡。
可按配置提供 PCIe 5.0 高带宽连接，用于 CPU、GPU 与网络设备之间的数据传输。
支持 NVIDIA GPU 及部分国产 PCIe 加速卡，具体适配范围以项目配置和兼容性验证为准。
适用场景：云端图形渲染、AI 推理集群、HPC 科学计算、视频编解码。
AMD EPYC + NVLink 模组 · 面向大模型训练与多卡任务
搭载双路 AMD EPYC™ 9004/9005 处理器 + NVIDIA HGX™ H100 / H200 / B200 / B300 8-GPU 模组。
可按配置支持 NVIDIA HGX 与 NVLink 互联，面向多卡训练和大规模模型计算。
多核心 CPU 配置可承担数据预处理与任务调度，配合 GPU 完成训练与计算任务。
PCIe 扩展与高速网络配置可用于 GPU、网卡和存储设备之间的数据传输。
适用场景：多模态大模型预训练（Pre-training）、超大规模推荐系统、高通量基因测序分析。
挑战：科研实验中，显存往往比算力更稀缺，大模型跑不起来，小任务占整卡太浪费。
方案：元Power配合元Space，可通过资源切分、配额管理和动态调度，将 GPU 资源按任务需求分配给不同用户。
安全底座：可结合存储、加密和访问控制策略，为课题组划分独立使用空间。
权限管控：可按课题组配置存储与访问权限，明确设备、数据和用户之间的访问边界。
硬件层：可按项目需要预装或配置 GPU 驱动、CUDA 工具包及国产异构芯片驱动。
平台层：结合元Space，可提供常用 AI 框架与容器镜像，科研人员通过统一入口选择环境、提交任务并查看运行状态。
| 业务场景 | 推荐系列 | 核心特征 | 关键优势 |
|---|---|---|---|
| 业务超大模型训练 / 预测未来算力场景 | AS (AMD) | 多核心 CPU + 多卡互联 | 面向多卡训练与大规模模型计算 |
| AI for Science / 复杂算法 | NS (Intel) | CPU 指令集 + 多卡互联 | 兼顾科学计算与 AI 混合负载 |
| 大规模 AI 推理 / 渲染 | AP (AMD) | PCIe 5.0 x32 | 面向高并发推理、渲染与数据处理 |
| 通用计算 / 教学 / 兼容性 | NP (Intel) | 生态兼容 | 兼顾软件适配与通用计算需求 |
