媒体部在院士带领下，聚焦数字孪生基础设施（智慧城市）、智能数字人、数字场景重建与高性能渲染等方向，需支撑三维重建、NeRF/Gaussian Splatting、物理仿真、云渲染串流及大模型驱动数字人等任务。 因核心工具链（如部分CG/渲染/工业软件）强依赖 Windows 环境，无法直接使用现有国产算力资源池，须自建一套面向科研的 Windows 兼容异构算力集群。
科学计算节点跑城市级点云配准、有限元/流体仿真；裸金属 Windows 节点跑 Unreal/Unity 渲染、MetaHuman 数字人绑定；AI 节点跑多模态大模型微调、AIGC 生成、分布式训练。在算力上，采用基于NVLINK的8卡A100搭建高端算力集群，CPU科学计算节点主要用于数字孪生、数字人建模任务开发使用。业务、高速计算、带内管理、带外管理、存储后端五平面分离，避免渲染大流量冲击 IB 计算网。部署边界防火墙接入实验室内网；下联核心交换机，划分 VLAN 对接科学计算业务交换机、AI 计算业务交换机、带内管理交换机；带外管理交换机独立接所有节点 BMC/IPMI，硬件资源管理平台纳管。AI 与科学计算节点通过高速IB网络交换机连接，云管理平台+管理节点管 HPC 作业，科研智算管理系统管容器/训练任务。并行存储通过存储后端交换机双挂 IB 与以太网，满足重建素材高吞吐读写。
该方案落地后，可在科研效率、技术能力、平台支撑、安全可控四个维度形成可量化、可感知的显著效果，直接服务于院士团队在数字孪生与数字人方向的攻关目标：训练与仿真周期大幅缩短、作业调度与资源利用率优化（GPU 平均利用率由 30% 提升至 60% 以上，减少“等卡”与资源闲置）、字孪生与数字人技术能力跃升、科研平台支撑能力增强，本地并行存储+边界防火墙，敏感科研数据（如城市实景、数字人模型）全程内网流转，数据不出实验室。
