香港科技大学(广州)曹老师课题组案例

香港科技大学广州校园实景

项目概况

香港科技大学(广州)(简称港科大(广州))以其融合的学科架构,与港科大清水湾校园的深厚学科根基相辅相成,展示港科大重塑未来教育模式的理想与抱负。曹老师目前是香港科技大学(广州)社会中心城市治理与设计重点的助理教授。加入香港科技大学(GZ)之前,他曾在香港理工大学土地测量与地理信息系及智慧城市研究院工作。他专注于地理信息科学,特别关注地理人工智能和城市信息学,最终目标是为社会利益,促进可持续且以人为本的智慧城市。曹老师的主要专业领域为地理信息科学,尤其专注于空间智能 (GeoAI)与智慧城市方向的研究,旨在构建以人为本的可持续城市 。其团队利用人工智能、多源时空数据及空间分析方法,在城市感知与治理方面取得了多项重要成果

曹老师团队主要研究领域:地理人工智能与空间数据科学(用于地球观测的人工智能;空间显式人工智能模型;时空数据挖掘与分析)、城市信息学与智慧城市(城市感知、计算与分析;城市数字孪生;智能出行)、城市可持续性与韧性(城市可持续发展目标;用于社会公益的人工智能;灾害管理)。

建设路径

面对多课题组并存、科研任务密集与算力资源相对紧缺的现实挑战,如何实现有限资源的高效利用与合理分配,已成为提升整体科研产出的关键。元物质提供“软硬协同、算管一体”的整体解决方案,核心依托自研的元Space科研智算管理系统,从资源切分、任务调度、优先级保障到移动化管控,系统性破解资源瓶颈。

精细化算力切分:采用vGPU虚拟化切片技术,将物理GPU资源按需划分,确保每位学生均可获得独立的调试环境,解决“多人排队等一卡”的痛点。

任务与算力精准匹配:通过大小卡分流机制,引导大模型训练任务使用高端算力,小模型与调试任务使用低端卡,避免“杀鸡用牛刀”式的资源浪费,显著提升整体计算效能。

多层级资源保障:构建高低保障池(High/Low Priority Pool)体系,在保障核心科研任务优先获得高端算力的同时,确保普通实验任务有卡可用,从机制上消除“抢卡”冲突。

移动化敏捷管控:配套元Space微信小程序,支持导师远程实时查看资源使用与任务进度,并进行即时审批,打破管理时空限制,实现科研管理的“随时随地、触手可及”。

实践成效

通过元Space科研智算管理系统,提高了课题组内部效率,避免了抢卡导致的矛盾,同时也避免了“大马拉小车”现象。元Space高校原生级交互体验(SSH/Jupyter/VNC/Open code/在线开发),让科研团队学习成本几乎降为零,实现算力好用、灵活、不折腾的效果。

让科研计算更简单高效让前沿技术更快落地 让科技力量更强崛起